[SYS-001] Trí
Đội ngũ Tư Trí
COMPANY / PROFILE

Về Tư Trí

Chúng tôi tin rằng năng lực AI thực sự được xây dựng qua thực hành — không phải qua lý thuyết đơn thuần.

← Về Trang Chủ
MOD-001 CÂU CHUYỆN

Tư Trí Được Thành Lập Như Thế Nào

Tư Trí ra đời từ một nhận thức đơn giản: hầu hết các chương trình học AI tại Việt Nam tập trung quá nhiều vào lý thuyết mà bỏ qua khoảng cách thực tế giữa nghiên cứu và triển khai sản xuất.

Nhóm sáng lập bao gồm các kỹ sư đã từng làm việc trong các hệ thống AI thực tế — xử lý hàng triệu yêu cầu, quản lý model drift trong môi trường production, và đối mặt với những thách thức mà sách giáo khoa không đề cập đến. Họ muốn chia sẻ những kinh nghiệm đó.

Từ năm 2022, Tư Trí đã xây dựng chương trình học với triết lý rõ ràng: mỗi khái niệm đều phải được minh họa bằng code chạy được, mỗi kỹ thuật đều phải có ứng dụng cụ thể, và mỗi học viên đều phải có thứ gì đó để trình bày khi kết thúc khóa học.

Hiện tại, Tư Trí có trụ sở tại Quận Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh và phục vụ học viên trên toàn quốc thông qua nền tảng học trực tuyến.

Sứ Mệnh

Phát triển năng lực AI kỹ thuật tại Việt Nam — không phải bằng cách đơn giản hóa kiến thức, mà bằng cách làm cho nó có thể tiếp cận và ứng dụng được trong thực tế.

Tầm Nhìn

Trở thành nguồn tài nguyên học thuật AI đáng tin cậy nhất cho cộng đồng kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu người Việt.

Giá Trị Cốt Lõi

  • Tính chính xác kỹ thuật — không đơn giản hóa quá mức
  • Thực hành là trung tâm của mọi module
  • Trách nhiệm trong phát triển AI
  • Cộng đồng học tập cởi mở và hỗ trợ nhau
MOD-002 ĐỘI NGŨ

Những Người Xây Dựng Tư Trí

NT

Nguyễn Thanh

Người Sáng Lập & Giám Đốc Chương Trình

Kỹ sư ML với 9 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI trong lĩnh vực fintech và thương mại điện tử. Từng làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu khu vực Đông Nam Á.

PH

Phạm Hương

Trưởng Chương Trình MLOps

Chuyên gia hạ tầng AI với nền tảng DevOps mạnh. Đã thiết kế và vận hành nhiều pipeline ML tự động trong các môi trường cloud phức tạp tại Việt Nam và Singapore.

LM

Lê Minh

Cố Vấn Đạo Đức AI & Chính Sách

Nghiên cứu viên với nền tảng về khoa học dữ liệu và luật công nghệ. Tập trung vào các khung đạo đức AI và tác động xã hội của hệ thống học máy.

MOD-003 TIÊU CHUẨN CHẤT LƯỢNG

Cách Chúng Tôi Duy Trì Chất Lượng

Nội Dung Được Kiểm Chứng Thực Tế

Mọi kỹ thuật trong giáo trình đều đã được thử nghiệm trong môi trường production trước khi đưa vào chương trình giảng dạy.

Cập Nhật Định Kỳ

Giáo trình được xem xét mỗi quý để phản ánh sự thay đổi nhanh chóng trong hệ sinh thái AI — công cụ, framework, và thực hành tốt nhất.

Phản Hồi Học Viên

Mỗi module đều được đánh giá bởi học viên sau khi hoàn thành. Phản hồi được tổng hợp và ảnh hưởng trực tiếp đến chu kỳ cập nhật tiếp theo.

Bảo Mật Dữ Liệu Học Viên

Thông tin cá nhân và tiến trình học tập được bảo vệ theo tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và quy định pháp luật hiện hành tại Việt Nam.

Đánh Giá Dự Án Thực Tế

Học viên được đánh giá qua dự án cuối kỳ chạy trong môi trường thực — không phải bài kiểm tra trắc nghiệm hay lý thuyết thuần túy.

Cam Kết Hỗ Trợ Rõ Ràng

Học viên có quyền đặt câu hỏi trong suốt khóa học và trong 30 ngày sau khi hoàn thành. Phản hồi từ giảng viên trong vòng 48 giờ làm việc.

Phương Pháp Đào Tạo AI Kỹ Thuật Tại Tư Trí

Tư Trí tiếp cận việc đào tạo AI với quan điểm của người kỹ sư: mọi kiến thức đều phải có ứng dụng cụ thể và có thể đo lường được trong thực tế. Chương trình học được xây dựng từ những tình huống thực tế mà các kỹ sư gặp phải khi triển khai mô hình AI — từ quản lý phiên bản dữ liệu đến giám sát độ trôi của mô hình trong production.

Khác với nhiều chương trình tập trung vào notebook jupyter và dataset cố định, Tư Trí đặt học viên vào quy trình làm việc thực tế: version control dữ liệu và model, pipeline CI/CD cho machine learning, containerization với Docker, và triển khai trên infrastructure cloud. Đây là kỹ năng mà thị trường lao động đang cần nhưng ít chương trình học nào đào tạo đầy đủ.

Về Generative AI và LLM, Tư Trí đi sâu vào cả hai hướng — API-based với các dịch vụ thương mại và open-source với các mô hình có thể fine-tune. Học viên hiểu được trade-off giữa hai phương pháp và có khả năng lựa chọn phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng dự án.

Tìm Hiểu Chương Trình Phù Hợp Với Bạn

Đội ngũ Tư Trí sẵn sàng trao đổi về lộ trình học phù hợp với nền tảng và mục tiêu của bạn.

Liên Hệ Tư Vấn